Dunia sekarang tengah sibuk bercakap pasal AI. Buka media sosial, cerita pasal AI. Masuk pejabat, bos tanya pasal AI. Tapi masalahnya, bila kita cuba belajar sendiri, keluar pula istilah pelik-pelik macam "LLM" lah, "Token" lah sampai kita rasa macam kena baca buku fizik pula!
Jangan risau. Panduan ini saya buat untuk bantu anda faham satu-persatu konsep AI dengan bahasa yang mudah .
Jom kita bermula!
Secara ringkasnya, AI atau Kecerdasan Buatan adalah simulasi kecerdasan manusia yang dimasukkan ke dalam mesin (komputer).
Analogi Mudah:
Bayangkan sebuah kalkulator. Kalkulator biasa cuma tahu mengira nombor. Tetapi AI adalah "kalkulator yang boleh berfikir". Ia bukan setakat kira 1+1, tapi ia boleh kenal pasti corak, buat keputusan, dan belajar dari kesilapan.
Di bawah payung AI yang besar tadi, ada satu cabang AI yang kita suka guna sekarang seperti ChatGPT dan Gemini dan ini dipanggil Generative AI (Gen AI). Beza AI biasa dengan Gen AI adalah pada fungsinya:
AI Biasa (Analisis): Ibarat seorang Hakim. Dia tengok gambar kucing, dan dia sahkan, "Ya, ini gambar kucing."
Generative AI (Pencipta): Ibarat seorang Artis. Anda beritahu dia, "Lukiskan kucing pakai baju angkasawan," dan dia akan mencipta gambar itu dari kosong.
Gen AI tak sekadar menganalisis data sedia ada, ia menghasilkan (generate) sesuatu yang baharu (teks, gambar, video, atau muzik).
Kalau Gen AI itu adalah bakatnya, AI Model pula adalah "Otak" atau sistem yang menggerakkannya.
Sebelum AI boleh menjawab soalan anda, ia perlu melalui proses "Latihan" (training). Ia diberikan berbilion data (buku, artikel, kod komputer) untuk dipelajari. Hasil daripada latihan yang sangat berat inilah yang membentuk sebuah Model.
Analogi Mudah:
Bayangkan AI Model seperti sebuah Resipi Rahsia. Selepas beribu kali mencuba dan gagal, chef akhirnya dapat satu resipi yang mantap. Resipi itulah "Model" yang digunakan untuk masak hidangan yang sedap setiap kali dipesan.
Sekarang, kita masuk ke istilah yang paling kerap disebut: LLM (Large Language Model).
LLM adalah sejenis AI Model yang dikhaskan untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia. ChatGPT, Gemini, dan Claude adalah contoh produk yang menggunakan LLM.
Analogi Mudah:
Bayangkan LLM seperti fungsi Autocorrect di telefon anda tetapi versi yang tersangatlah bijak kerana ia sudah "membaca" hampir seluruh isi internet. Ia bukan setakat teka satu perkataan tapi boleh tulis esei, buat puisi, malah bantu anda balas emel bos dengan gaya bahasa yang profesional!
Ini adalah unit yang paling kecil. AI sebenarnya tidak membaca perkataan sebiji-sebiji macam manusia. Ia memecahkan ayat kepada unit kecil yang dipanggil Token.
Analogi Mudah:
Blok Lego. Katakan anda ada ayat "Saya suka makan". AI mungkin memecahkannya kepada beberapa bahagian:
Saya
suka
makan
Kenapa kita perlu tahu pasal Token? Sebab setiap kali anda bertanya kepada AI, ia menggunakan "kuota" token tersebut. Inilah sebabnya kenapa ada had (limit) penggunaan pada aplikasi AI terutamanya yang percuma kerana setiap token yang diproses memerlukan tenaga komputer yang besar.
Dunia AI tidaklah serumit yang disangka jika kita tahu asasnya:
AI adalah teknologi.
Gen AI adalah cabang teknologi AI.
Model adalah "otak AI" hasil latihan data.
LLM adalah model AI yang pakar dalam bahasa.
Token adalah unit kecil yang AI gunakan untuk membaca.
Dengan memahami konsep ini, anda kini selangkah di hadapan untuk menguasai teknologi masa depan!
Ada istilah AI lain yang buat anda garu kepala?
Bolehlah tanya AI Chatbot Cikgu Ezzy.AI ini, dia akan menjawab pertanyaan anda dan bantu anda sampai faham!
NOTA: Pastikan anda menggunakan gemini di browser untuk akses ke AI Chatbot ini.